Специалисты Передовой инженерной школы «Цифровой инжиниринг» СПбПУ совместно с коллегами из Всероссийского института защиты растений создали новый способ обнаружения болезней растений еще на бессимптомной стадии. Об этом сообщается в официальном телеграм-канале Министерства науки и высшего образования РФ.
«Методика основана на контролируемом сборе и обработке первичной визуальной информации, полученной в реальных условиях посевов. Гиперспектральная съемка фиксирует отражение света в десятках и сотнях узких спектральных диапазонов, что позволяет выявлять ранние физиологические изменения растений до визуального проявления болезни. Корректная предобработка данных позволила алгоритмам машинного обучения различить здоровые и пораженные растения даже при наличии помех (неравномерное освещение, влажность, фоновый шум). Ученые сделали акцент на интерпретируемости решений ИИ-моделей, чтобы снизить риск ошибок», – говорится в сообщении канала.
Эффективность подхода была продемонстрирована на примере стеблевой ржавчины пшеницы – заболевания, которое может приводить к серьезным потерям урожая.
Методика станет частью систем спутникового и беспилотного мониторинга для заблаговременной защиты урожая и может быть адаптирована для раннего выявления других заболеваний и стрессовых состояний сельскохозяйственных культур.
Напомним, в Петербурге открылся совместный кампус НМИЦ имени В.А. Алмазова и «Школы 21».
