Петербургские ученые разработали нейросеть для выявления программ-шпионов, похищающих пароли

Петербургские ученые разработали нейросеть для выявления программ-шпионов, похищающих пароли
Фото: cdn.spbdnevnik.ru
Технология позволит повысить уровень сетевой безопасности Фото: Олег Золото / «Петербургский дневник»

Ученые из Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) создали нейросеть, способную обнаруживать вредоносные программы – кейлоггеры, которые используются для кражи паролей. Новая технология позволит повысить уровень сетевой безопасности и защитить пользователей от злоумышленников.

Кейлоггеры – это программы, записывающие нажатия клавиш на клавиатуре или мыши, и могут использоваться как в законных целях, так и для кражи конфиденциальной информации, что представляет серьезную угрозу для пользователей.

«Исследователи СПб ФИЦ РАН предложили подход, который позволяет при помощи нейросетей обнаружить кейлоггеры - программы, записывающие последовательность нажатия клавиш клавиатуры или мыши. Предложенные алгоритмы могут быть встроены в системы сетевой безопасности для защиты от злоумышленников, которые способны использовать кейлоггеры, например, для получения доступа к аккаунтам пользователей», - говорится в сообщении пресс-службы вуза.

Разработанная нейросеть анализирует сетевой трафик на предмет следов активности кейлоггеров, ищет признаки взаимодействия вредоносных программ с удаленными серверами. В основе решения лежат несколько методов искусственного интеллекта, позволяющих мониторить трафик и сигнализировать о подозрительной активности, характерной для кейлоггеров.

«Мы разработали подход, который ищет следы присутствия кейлоггеров в сетевом трафике, то есть он нацелен на процесс взаимодействия программ-шпионов с удаленными серверами. В основе нашего решения лежат несколько методов искусственного интеллекта, которые могут мониторить трафик пользователя или организации и сигнализировать, если где-то обнаружена подозрительная сетевая активность, похожая на работу кейлоггеров», - пояснил старший научный сотрудник лаборатории проблем компьютерной безопасности СПб ФИЦ РАН Дмитрий Левшун.

В ходе экспериментов ученые протестировали различные модели машинного обучения, используя открытые наборы данных, содержащие трафик кейлоггеров, и оценили их эффективность и быстродействие.

Ранее сообщалось , что петербургские ученые разработали экологичный способ переработки офисной макулатуры.

  • Юлия Лазовская
  • Ещё новости о событии:

    Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) предложили подход, который позволяет обнаружить кейлоггеры – программы,
    12:00 10.04.2025 СПб ФИЦ РАН - Санкт-Петербург
    Ученые из Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) создали нейросеть, предназначенную для обнаружения вредоносных программ — кейлоггеров, которые используются для кражи паролей.
    17:05 09.04.2025 ТК Санкт-Петербург - Санкт-Петербург
    Петербургские ученые разработали нейросеть для выявления программ-шпионов, похищающих пароли - Spbdnevnik.ru
    Технология позволит повысить уровень сетевой безопасности Фото: Олег Золото / «Петербургский дневник» Ученые из Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) создали нейросеть,
    13:50 09.04.2025 Spbdnevnik.ru - Санкт-Петербург

    Новости соседних регионов по теме:

    Российские ученые научили ИИ находить ворующие пароли программы freepik Специалисты СПб ФИЦ РАН разработали нейросетевой алгоритм, способный выявлять кейлоггеры программы,
    14:17 09.04.2025 ProGorodSamara.Ru - Самара
    pixabay.com Учёные из СПб ФИЦ РАН создали метод выявления кейлоггеров — вредоносных программ, крадущих пароли.
    12:56 09.04.2025 Про Город Пермь - Пермь
     
    По теме
    Четверо жителей Брянской области пострадали из-за украинских БПЛА Врио губернатора региона Егор Ковальчук сообщил, что в поселке Климово дрон-камикадзе повредил ТЦ и фасад здания, где располагается заведение общепита.